MBA Finance & Data Science
- A partir de 13 100 €/an 2025-2026
- A partir d'un Bac+3
- Octobre 2025
- Français
Description du MBA Finance et Data Science
Le MBA Finance et Data Science de l’ESLSCA Paris Business School est un programme d’excellence visant les profils à forte domination quantitative. Axé sur la finance quantitative et l’analyse des données massives, il répond aux besoins actuels du secteur financier (banque, assurance, institutions financières, marchés financiers, etc.) ainsi que de la Data Science.
Ce MBA allie des connaissances solides en finance quantitative et en gestion des risques à des compétences en science des données. Il permet également de maîtriser la transformation digitale, tant au niveau des marchés financiers que des activités en finance.
Le MBA Finance et Data Science se distingue par sa sélectivité et son approche quantitative. Son originalité réside dans sa capacité à construire des ponts entre les métiers traditionnels de la finance et les nouveaux métiers de la Data Science. Il s’adresse aussi bien aux financiers souhaitant se spécialiser en Data qu’aux profils Data désirant évoluer vers le secteur financier.
Le programme repose sur trois piliers fondamentaux : les Mathématiques, la Finance et la Data Science. Grâce à ce MBA, les étudiants acquièrent les compétences nécessaires pour réussir dans un environnement en constante évolution, où la quantité et la qualité des données sont essentielles pour prendre des décisions stratégiques et compétitives.
Diplômés 2023
24 étudiants présentés
Diplômés 2023
Diplômés 2023
18 étudiants présentés
Note sur 10 attribuée sur le développement de leurs capacités et compétences.
Diplômés 2023
Objectifs du MBA
- Maîtriser les outils d’extraction (API), d’analyse, de fouille et de restitution de données
- Maîtriser les modalités et les techniques de traitement des données massives (Big Data) et des techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning & Deep Learning)
- Se doter de compétences nécessaires en Finance et en Data Science pour s’adapter aux disruptions de la finance à l’ère de la digitalisation
- Maîtriser l’ensemble des innovations, des services, des produits ou d’organisations en lien avec le numérique, susceptibles de modifier les métiers de la finance
- Comprendre les nouvelles règles de jeux sur les marchés financiers et le rôle des différents acteurs (acteurs traditionnels, nouveaux acteurs, régulateurs etc.)
Programme du MBA Finance et Data Science 2025/2026
Modalités d'enseignement :
Présentiel : 90% | En ligne : 10%
Cours magistraux : 60% | Travaux dirigés : 40%
Pour en savoir plus sur les modalités pédagogiques, rendez-vous sur notre page dédiée
Module 1 - Finance et ingénierie quantitative
- Banque - Intermédiations financières - Marchés financiers
- Comptabilité Approfondie
- Gestion de portefeuille
- Management financier
Module 2 - Gestion quantitative des risques
- Gestion des risques
- Produits dérivées
- Mission Finance data +
Module 3 - Les fondamentaux du Big Data
- Algorithmie
- Big Data
- Outils statistiques et probabilités
- Python
- Économétrie
Module 4 - Big data et machine learning in finance
- Architectures NoSQL
- Machine Learning
- Mathématiques & R
- Data Science / Python
- Programmation VBA et Python pour la Finance
Module 5 - Conformité
- DD/RSE
- Normes comptables internationales (IFRS)
- Fiscalité des sociétés
Module 6 : Valorisation des compétences professionnelles :
- Préparation au TOEIC
- Financial english
- Conférences et visites
- Passeport de compétences
- CV et entretiens
Stage 2 mois (soit 44 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale
Module 1 : Finance et ingénierie quantitative
- Modélisation financière et langages
- Évaluation des actifs et des produits dérivés
- Techniques quantitatives de gestion de portefeuille
- Économétrie approfondie
- Calcul parallèle
Module 2 : Gestion quantitative des risques
- Gestion des risques financiers
- Gestion quantitative des risques
- Banking Risk Management
Module 3 : Finance digitale
- Gestion de projet/AMOA/PMO
- Robotic process automation (RPA)
- Blockchain et cryptomonnaie
- Fintech et innovation
Module 4 : Les fondamentaux du big data
- Base de données SQL
- Outils statistiques et probabilités
- Écosystème Big Data
- Bases de données non-structurées
Module 5 : Big Data et machine learning in finance
- Data analyse en finance
- Projet data science pour la finance
- Machine learning et deep learning en finance
Module 6 : Conformité
- Droit des marchés financiers et régulation
- Gouvernance des données
- Réglementation des données
Module 7 : Produire des analyses macroéconomiques et géopolitiques d'impact sur les marchés financiers
- Intelligence économique et financière
- Valorisation d'entreprise
- Data visualisation (Power BI)
Module 8 : Valorisation des compétences professionnelles
- Préparation au TOEIC
- Financial english
- Soft skills
- Visites/Conférences
- Passeport de compétences
Stage 4 mois (soit 88 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale
Compétences visées
- Exploiter des données massives et des techniques quantitatives pour modéliser les risques et anticiper l’évolution des marchés financiers
- Analyser les valorisations de différents types d’actifs ou indices de référence pour orienter les décisions d’intervention sur les marchés financiers
- Activer des modèles mathématiques et des IA à travers des outils logiciels pour optimiser les opérations financières à l’achat et à la vente
Projets Académiques
- Préparation à la certification AMF
- Préparation aux certifications Google
- Préparation à la certification Microsoft Power BI
- Préparation et passage du TOEIC
- Hackathons
- Le projet Pilotage de la transformation numérique en Finance qui vise la mise en application d’une démarche rigoureuse en phase avec les évolutions de la finance permettant à l’étudiant de produire un article répondant aux normes de publication scientifique. Le projet est mené tout au long de l’année académique visant une publication individuelle (article dans une revue à comité de lecture) ou collective (un chapitre d’un ouvrage). L’article ou le chapitre est rédigé obligatoirement en anglais.
- Le projet Big Data appliquée à la Finance : Il s’agit d’un projet de fin d’études appliqué visant à développer une solution pratique à une problématique proposée par une banque, une entreprise, une institution financière ou détectée sur les marchés financiers.
Les inscriptions sont ouvertes toute l'année et se clôturent une fois les effectifs atteints (places limitées par classe).
Date limite d'inscription : 2 Octobre 2025. Au-delà de ces dates, merci de contacter directement le service [email protected]
Procédure d'admission
Pré-sélection du dossier comprenant :
- CV
- Questionnaire de candidature
- Entretien d'évaluation des compétences
Critères de sélection
- Etre titulaire d'un Bac +4 (240 ECTS) en sciences et techniques ou en gestion incluant une spécialisation en logistique et/ou en production industrielle
- Etre titulaire d'un Bac +3 (180 ECTS) avec une expérience significative en logistique et/ou en production industrielle (procédure de VAP85)
Reconnaissance du diplôme
Diplôme d’établissement qui prépare à la certification professionnelle "Expert des marchés et instruments financiers", certification professionnelle enregistrée au RNCP le 19/07/2024, sous le numéro 39400 pour une durée de 5 ans, code NSF 313, délivrée par l'Ecole supérieure libre des sciences commerciales appliquées", certification accessible via le dispositif VAE.
Perspectives de Carrière
Les étudiants formés peuvent prétendre aux métiers suivants à la suite de ce MBA :
- Les métiers de la Finance : Asset Manager, Risk Manager, Trader, Quantitatif Analyst, Actuarial, Credit Analyst, etc.
- Les métiers de la Data : Data Analyst, Data Manager, Data Miner, Business Intelligence Manager etc.
Ils peuvent prétendre aux secteurs d'activité suivants :
- Marchés financiers,
- Banque et assurance,
- Cabinets d’audit,
- Sociétés d’études et de conseils
- Entreprises industrielles et commerciales
- Cabinets d’expertise comptables
Modalités d'évaluation
L’année d’études est divisée en deux semestres avec la dernière semaine réservée aux examens.
La notation des apprenants se conforme à la norme ECTS (European Credit Transfert and Accumulation System) promue par l’Union Européenne. Le système d’évaluation se conforme au règlement intérieur des études 2024-2025 ; la moyenne d’un cours ou d’un module permet d’apprécier les efforts fournis par chaque étudiant et de lui donner des éléments de décision dans ses choix académiques et professionnels.
Elle comprend des éléments de contrôle continu, l’évaluation des différents travaux et la note obtenue lors des contrôles semestriels.
Sous la direction du Directeur de l’Ecole, le jury d’école se réunit une fois par an pour statuer sur le cas de chaque apprenant (passage, redoublement, réorientation).
Un étudiant valide son année avec 60 ECTS (soit 30 ECTS par semestre) et une moyenne de 10/20 par module sachant que 5 est une note éliminatoire pour un cours.
De plus, l’ensemble des conditions pédagogiques doivent être remplies :
- Stage obligatoire minimum de 4 mois en MBA 2 avec rapport de stage
- Mémoire de fin d'études en MBA 2
- Développement personnel (participation à la vie de l’école)
Tout apprenant n’ayant pas obtenu la moyenne de 10/20 à un module sera convoqué à la session de rattrapage pour repasser les examens qui auront été définis par le jury de passage.
Si un bloc n'est pas validé après rattrapage, l'étudiant doit redoubler et ne conserve pas le bénéfice des blocs potentiellement validés.
Un deuxième Jury d’Ecole aura lieu après la session de Rattrapages pour statuer sur le cas de chaque apprenant : passage conditionnel pour les alternants sur 2 ans, redoublement, réorientation, exclusion, césure.
Passerelles, équivalences et poursuite du parcours
Passerelles et équivalences
Pas de passerelles ni équivalences : toute inscription au programme vous impose de suivre la totalité des modules.
Poursuite de parcours
Il est tout à fait possible de poursuivre vos études après le MBA Ingénieur d'Affaires, sous réserve de disposer des pré-requis nécessaires, comme par exemple vous inscrire en thèse ou réaliser un autre MBA spécialisé
Accessibilité et handicap
Pour toute question relative à l'accessibilité, rendez-vous sur notre page dédiée en cliquant ici.
Méthode pédagogique
La méthode ESLSCA repose sur trois piliers :
- Les connaissances académiques théoriques
- L'expérientiel via l’application des enseignements sous forme de business cases, business games mais aussi des challenges Open Innovation et de projets / missions concrètes favorisant l’esprit d’innovation et d’entrepreneuriat et l’intelligence collective
- La validation via les stages et alternances, le partage sous forme de conférences, masterclass et échanges avec les alumnis, etc.
Par ailleurs, l’Eslsca learning method valorise le profil du "Manager augmenté 4.0 " ; celui-ci doit concilier entre les Hard skills, les Soft Skills, les Digital Skills et les Business Skills afin de s’adapter à la réalité du marché du travail et assurer une employabilité maximale.
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« Le plus important, c'est le réseau, ça m'a beaucoup aidé de rencontrer des gens et toujours d'essayer de s'entourer de bonnes personnes qui partagent nos valeurs, ça fait vraiment la différence. »
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«ESLSCA propose une palette de cours assez diverses, ce qui permet d'échanger avec différents professeurs, de capitaliser un maximum aussi sur l'expérience des professeurs, ça permet justement d'avoir une vision générale.»
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« L'ESLSCA est une très bonne école. Le campus est neuf et moderne, nous avons une salle de marché toute neuve et les professeurs sont renommés et récompensés pour leurs travaux. »
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« Un conseil pour les futurs étudiants ? Réseauter avec les anciens et ne pas hésiter à leur poser des questions. Le réseau des anciens est très développé, surtout celui du pôle Trading, le directeur a un très gros réseau ! »
Dernière mise à jour : octobre 2024