Certifiante Data Science : Application de l’IA à la finance
- Septembre 2025
- A partir d'un Bac+4
- Français
- 4500
- Online
Description de la formation certifiante
La formation " Application de l'IA à la Finance : Data Science " répond à un besoin stratégique croissant dans le secteur financier : celui de tirer parti de l'intelligence artificielle et des données massives pour optimiser les processus décisionnels. Aujourd'hui, l'IA, notamment le Machine Learning, transforme profondément les pratiques financières en permettant une gestion plus efficace des risques, une personnalisation des services et une analyse plus précise des données de marché.
Cette formation se base sur des données réelles pour une mise en pratique immédiate, permettant aux participants d’appliquer les concepts abordés à des cas réels. L’objectif est de les rendre aptes à utiliser les dernières technologies d’IA pour résoudre des problèmes complexes, tout en intégrant une vision métier afin d’optimiser la prise de décision dans un environnement financier en constante évolution.
En suivant la formation Application de l'IA à la finance : Data Science, elle vous offre une opportunité pour les professionnels de se préparer aux défis à venir, en leur donnant les clés pour naviguer dans un secteur de plus en plus dominé par l’IA et les données.
Objectifs du certificat "Application de l'IA à la finance"
- Maîtriser la gestion d'un projet data de bout en bout
- Développer une vision métier de la Data Science
- Comprendre les enjeux et applications de l'IA dans la finance
- Savoir piloter des projets Data en finance
Programme de la formation certifiante "Application de l'IA à la finance : Data Science" - 70h
Introduction et Cycle de Vie du Projet Data
Introduction à Python pour la finance
Préparation et Nettoyage d'un dataset
Appliquer le Machine Learning (ML) aux problématiques financières
Appliquer le Deep Learning (DL) aux problématiques financières
Optimisation & Déploiement d'un modèle
Éthique et Réglementation dans la Data
Compétences visées
- Capacité à structurer un projet data.
- Initiation à la gouvernance des données et des flux de traitement pour des besoins financiers.
- Manipulation et traitement de données financières avec Python.
- Connaissance des bibliothèques Python essentielles pour le secteur financier.
- Compétences en préprocessing (nettoyage des données : data cleaning et traitement des données manquantes ou aberrantes : outliers)
- Analyse exploratoire de données (EDA : Exploratory Data Analysis)
- Application de techniques de Machine Learning supervisés
- Capacité à évaluer et interpréter les modèles Machine Learning dans des contextes financiers
- Comprendre les réseaux de neurones pour l’analyse de séries temporelles en finance
- Application d’algorithmes pour détecter des anomalies sur le cas financier
- Application de méthodes d’optimisation de modèles et méthodes de déploiement de solutions
- Capacité à développer une interface et un système de reporting automatisé.
- Acquérir des compétences en conformité aux cadres réglementaires (RGPD)
Avantages
- Apprenez à exploiter le potentiel de l’IA pour optimiser vos décisions.
- Maîtrisez chaque étape d’un projet data, du traitement à la modélisation.
- Appliquez vos connaissances à travers des cas concrets et un projet fil rouge.
- Développez une vision éthique, responsable et business-oriented de l’IA.
- Préparez-vous à occuper des postes clés à l’intersection de la finance et de la data science.
Admission
Les inscriptions sont ouvertes toute l'année et se clôturent une fois les effectifs atteints (places limitées par session).
Date limite d'inscription : 15 Octobre 2025 (15 jours ouvrés avant pour les personnes souhaitant mobiliser leur compte CPF). Au-delà de ces dates, merci de contacter directement le service admissions via [email protected]
Procédure d'admission
Pré-sélection du dossier comprenant :
- CV
- Questionnaire de candidature
- Entretien d'évaluation des compétences
Critères de sélection
- Niveau bac+4
- Niveau bac+3 avec au moins deux années d'expérience
- Niveau bac+2 avec au moins 5 années d'expérience
Reconnaissance du diplôme
La formation certifiante "Data Science : Application de l'IA à la Finance" permet la validation du bloc de compétences n°2 "Expert des marchés et instruments financiers" de niveau 7 enregistrée au RNCP le 19/07/2024, sous le numéro 39400 pour une durée de 5 ans, code NSF 313, délivrée par l'Ecole supérieure libre des sciences commerciales appliquées", certification accessible via le dispositif VAE.
Perspectives de carrière
A la fin de cette formation, les stagiaires pourront s’orienter vers des postes tel que :
- Data Analyst financier
- Data Scientist spécialisé en finance
- Risk Manager utilisant l'IA
- Consultant en transformation digitale pour le secteur financier
Modalités d'évaluation
- Une note d'analyse par module
- Un business case en fil rouge qui fera l'objet d'un livrable
- Soutenance finale du business case à l'oral devant un jury
La grille d’évaluation sera comme suit : Contrôle continu : 60 % / Soutenance : 40 %
Validation du certificat: Obtention de 12/20 de moyenne;
A défaut, le stagiaire se verra octroyer uniquement une attestation de participation
Si le bloc n'est pas validé, l'étudiant doit redoubler et ne conserve pas le bénéfice des blocs potentiellement validés.
Poursuite de parcours
Il est tout à fait possible de poursuivre vos études après la formation certifiante Data Science : Application de l'IA à la finance, sous réserve de disposer des prérequis nécessaires.
Accessibilité et handicap
Pour toute question relative à l'accessibilité, rendez-vous sur notre page dédiée en cliquant ici.
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Dernière mise à jour : Février 2025