Executive MBA Online Management et Data Science
- e-learning
- A partir d'un Bac+4
- 16000€
- Avril 2025 | Octobre 2025
- Français
Description de l'Executive MBA
Découvrez l'Executive MBA Online Management et Data Science en ligne, un programme dédié au développement de projets de data science pour les managers, sans aucun pré-requis techniques.
Destiné aux professionnels en activité ou en transition, aux chefs de projets data science, aux cadres de grandes entreprises et aux managers en poste, ce programme offre des compétences essentielles pour mener à bien des projets de Data Science.
Diplômes prestigieux à la clé, les diplômés recevront :
- un Master en Management et Administration des Entreprises de l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne,
- un MBA de l'IAE Paris-Sorbonne,
- un certificat de Data Analyst et un MBA en Management et Data Science de l'ESLSCA Business School Paris
Optez pour une formation reconnue pour booster votre carrière dans le domaine de la data science.
Pourquoi faire l’Executive MBA Management et Data Science :
• Une formation diplômante et reconnue
Nos étudiants de l’Executive MBA Management et Data Science recevront un Master Management et Administration des Entreprises délivré par l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - diplôme national accrédité et reconnu par l'Etat, inscrit au RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles), un MBA délivré par l’IAE Paris-Sorbonne, mais aussi un certificat de Data Analyst délivré par l’ESLSCA référencé au Datadock.
• Une souplesse d’organisation compatible avec son activité professionnelle
La formation est délivrée en part time en soirée, en ligne, sur 12 mois pour concilier cours et activité professionnelle selon un rythme qui convient à chacun.
• Des savoirs nourris par la recherche sur les enjeux actuels du management
L’objectif est de former des professionnels capables de répondre aux enjeux du futur grâce à l’expertise de nos enseignants-chercheurs regroupés au sein du laboratoire de recherche de l'IAE Paris Sorbonne.
• Des groupes à effectifs limités pour faciliter la montée en compétences, l’interactivité et le travail en groupe
Chaque promotion compte environ une trentaine d’étudiants qui profitent des cours et des échanges en petits groupes de travaux dirigés (4-5 étudiants), et d’une plateforme de partage en ligne pour échanger les documents pédagogiques et les travaux.
• Des enseignements ancrés sur la pratique en entreprise combinant expertises académiques et professionnelles
À l’IAE Paris-Sorbonne, le corps professoral est composé d’universitaires de haut niveau et d’intervenants professionnels expérimentés, experts reconnus dans leurs domaines. Au côté des enseignements de l'Executive MBA Management et Data Sience, les clubs professionnels de l'IAE Paris-Sorbonne réunissent régulièrement les étudiants et les diplômés de toutes autour de conférences sur des thèmes d’actualité afin de cerner les dernières tendances des data sciences et de l’audit.
• Une finalité orientée vers l’évolution professionnelle prouvée par un réseau actif de plus de 38 000 diplômés
L’association IAE Paris-Alumni organise plus de 150 manifestations par an et anime une vingtaine de clubs professionnels pour favoriser les rencontres.
Diplômés 2023
Présentation du programme
Objectifs de l'Executive MBA
L’objectif de l’Executive MBA Management et Data Science est double : acquérir une formation généraliste en gestion tout en se spécialisant en data science.
La formation vise donc à :
- Obtenir un double cursus facilitant l’accès à des postes qui nécessitent une vision globale de l’entreprise et de son organisation ;
- Doter les apprenants de compétences techniques relatives à l’analyse de la donnée (data science) et aux systèmes d’information ;
- Valider des compétences fonctionnelles en système d’information afin de maîtriser les outils et les techniques permettant la collecte massive, l’analyse et la visualisation de la donnée.
Programme de l'Executive MBA 2025/2026 - 290h
Modalités d'enseignement :
En ligne : 100%
Pour en savoir plus sur les modalités pédagogiques, rendez-vous sur notre page dédiée
- Fondations des systèmes d’information ;
- Les nouveaux usages stratégiques des données et les technologies associées (Cloud, AI, IoT, Blockchain, etc) ;
- Stratégie et transformation digitale ;
- Initiation à la logique de développement (décrire, structurer, échanger et afficher les données ; exemple avec XML/HTML et CSS – des prérequis au scraping via un crawler).
- Du business model aux choix stratégiques : la recherche de la performance dans le monde d’aujourd’hui ;
- Lean & 6 Sigma ;
- Lean startup ;
- Design Thinking et open innovation ;
- Management de projets innovants ;
- Le rôle de la data et digitalisation des startups.
- Optimisation de la performance par la maitrise des risques et des instruments juridiques ;
- Concurrence, gouvernance et régulation des entreprises ;
- RSE ;
- Protection de la donnée et compliance.
- Maîtriser les bases de programmation avec Python ;
- Cas d'usage avec traitement, la visualisation et la modélisation des données financières.
- Lire les états financiers ;
- Mesure et pilotage de la performance ;
- Analyse et diagnostic financiers ;
- Etudes de cas développant l'aspect digital de chaque matière : par exemple, dématérialisation, audit et analyse de données comptables ; blockchain en finance ; moyens de paiement, fintech et régulation financière, etc.
- Connaitre l'écosystème big data ;
- S'initier aux bases de données NoSQL ;
- Réaliser une analyse multidimensionnelle dans le cadre d'un big data.
- L’humain au cœur du management ;
- Le marketing opérationnel au service de la performance marketing ;
- Etudes de cas développant l'aspect digital de chaque matière : par exemple, la transformation du travail et l'innovation sociale ; digital workplace ; le marketing digital et ses outils.
- Comprendre le machine learning ;
- Mettre en œuvre des algorithmes sur un jeu de données ;
- Appliquer les modèles hiérarchiques du Deep Learning à un cas professionnel.
- Enjeux éthiques et de sécurité liés à la collecte massive de données ;
- Théorie et pratique de la collecte et analyse de données massive ;
- Projet de scraping avec un crawler.
- Introduction à R ;
- Fondamentaux de l'analyse de données ;
- Statistiques bivariées et construction d'indicateurs ;
- Tests statistiques et techniques de régression.
- Analyse exploratoire non supervisée ;
- Analyse typologique ;
- Text mining ;
- Projet
- Méthodologie du mémoire ;
- Projet encadré ;
- Soutenance du projet (en anglais ou en français).
Le mémoire peut être rédigé en anglais ou en français, mais devra comporter un résumé détaillé en anglais.
La formation s’achève par la rédaction d’un mémoire, consistant en un projet mobilisant les techniques étudiées en cours. Il donnera lieu à une soutenance orale réalisée devant un jury d’universitaires et de professionnels.
Compétences développées
- Analyser son environnement afin de définir sa stratégie digitale et ses plans d’action
- Développer une culture managériale et organisationnelle
- Mesurer sa performance et piloter ses activités en s’appuyant sur la data
- Déployer sa stratégie de digitale transfo en mobilisant les leviers humains, juridiques et technologiques
- Concevoir et/ou piloter des solutions de gestion en management et administration des entreprises
Méthode pédagogique
L’ESLSCA oriente sa méthodologie par le développement de compétences et de connaissance. Nous promouvons une communication flexible et immédiate, nous nous focalisons sur une discussion effective, favorisant le travail en équipe et facilitant l’interaction entre tous les participants : étudiants, professeurs et professionnels intervenants.
L’expérience de l’apprentissage partagé
Une des clés de la formation à l’ESLSCA est la valeur de l’apprentissage partagé, dont les participants et étudiants sont l’objet central. Sur notre campus virtuel BLACK BOARD, vous pouvez accéder à tout le matériel pédagogique, et, discuter avec les professeurs en interagissant avec des personnes de différents secteurs. Face à un même cas, la diversité des approches, des capacités et des expériences vous offre une plus large perspective.
Participation pratique et active
Notre méthodologie est basée sur la combinaison d'un apprentissage pratique et théorique, nécessitant la participation active des étudiants avec leurs opinions et points de vue. En utilisant les documents de référence, les études de cas et les simulations que nous vous proposons chaque jour génèrent une expérience d'apprentissage riche, connectée à la réalité.
L’expérience d’étudier à l’ESLSCA Business School
La relation de nos étudiants avec l'ESLSCA est basée sur un large réseau de personnes formé de professionnels, d'experts, d'enseignants, d'hommes d'affaires et d'entrepreneurs qui se définissent comme actifs, participatifs, ouverts aux questions et aux réponses. Des personnes habituées à faire des suggestions, très impliquées dans l'environnement et le milieu social dans lequel elles travaillent.
Le rythme
Volume horaire : 290 heures
Format : 12 mois, à raison de deux soirs par semaine, avec des sessions optionnelles le midi (pour permettre aux étudiants situés sur d’autres fuseaux horaires d’échanger).
Construction d’un module :
- Production des contenus pédagogique réalisés en studio par des professionnels visionnables 24h/24 ;
- Echanges interactifs en visio avec les professeurs ;
- Exercices et études de cas en petit groupe (3 à 5 personnes) ;
- Lectures - Médias à consulter pour aller plus loin ;
- Soutenance du Mémoire devant un jury professionnels.
Critères de sélection
- Avoir au moins 36 mois d'expérience professionnelle (hors stage, hors alternance)
- Être titulaire d'un Bac +4 (soit 240 ECTS ou équivalent) ou, pour les personnes n'ayant pas le niveau d'études requis, faire valoir une Validation des Acquis Professionnels (VAP). A noter qu'il est demandé aux étudiants étrangers une traduction officielle du ou des diplômes justifiant le niveau demandé.
Procédure d'admission
1. Présélection sur dossier comprenant :
- CV
- Questionnaire de candidature
2. Entretien d'admission
Perspectives de Carrière
À l'issue de la formation, les diplômés auront acquis les compétences pour exercer les métiers de :
- Directeur des Systèmes d’Information ;
- Chief Technical Officer ;
- Chief Data Officer, Manager d’équipe Data science ;
- Directeur de programme ou projets data science ;
- Consultant data science ;
- Auditeur.
Modalités d'évaluation
Condition d'obtention :
- QCM de contrôle continu ;
- Examens à distance à la chaque de chaque trimestre ;
- Projets de groupe, études de cas et mises en situation professionnelle ;
- Mémoire de fin d’études suivi d’une soutenance à distance ;
- Assiduité.
Passerelles, équivalences et poursuite du parcours
Passerelles et équivalences
Pas de passerelles ni équivalences : toute inscription au programme vous impose de suivre la totalité des modules.
Poursuite parcours
Il est tout à fait possible de poursuivre vos études après l' Executive MBA Management et Data Science, sous réserve de disposer des pré-requis nécessaires, comme par exemple un autre Executive MBA spécialisé.
Accessibilité et handicap
Pour toute question relative à l'accessibilité, rendez-vous sur notre page dédiée en cliquant ici.
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« Le plus important, c'est le réseau, ça m'a beaucoup aidé de rencontrer des gens et toujours d'essayer de s'entourer de bonnes personnes qui partagent nos valeurs, ça fait vraiment la différence. »
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«ESLSCA propose une palette de cours assez diverses, ce qui permet d'échanger avec différents professeurs, de capitaliser un maximum aussi sur l'expérience des professeurs, ça permet justement d'avoir une vision générale.»
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« L'ESLSCA est une très bonne école. Le campus est neuf et moderne, nous avons une salle de marché toute neuve et les professeurs sont renommés et récompensés pour leurs travaux. »
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« Un conseil pour les futurs étudiants ? Réseauter avec les anciens et ne pas hésiter à leur poser des questions. Le réseau des anciens est très développé, surtout celui du pôle Trading, le directeur a un très gros réseau ! »
Dernière mise à jour : octobre 2024