MBA Data Science 2ème année
- Initial ou alternance
- Bac +4
- 9200€
- Octobre 2024
- Français
Description du MBA
Destiné à former des spécialistes hautement qualifiés en analyse de données, le MBA Data Science est un parcours immersif signant la rencontre entre un solide socle de connaissances théoriques et de précieuses expériences pratiques. Au programme ? Mathématiques, développement informatique, gestion de projets et soft skills. Cette formation holistique ambitionne de façonner des experts à même de relever les défis de la transformation digitale et d’exceller dans des rôles de leadership. Résolument tourné vers l’avenir, le programme s’attache aussi à décrypter les tendances du monde numérique de demain, entre Big Data, machine learning et intelligence artificielle.
Objectifs
- Concevoir l’architecture d’un programme de Big Data et d’IA dans une organisation ;
- Elaborer une offre de service Big Data et en garantir la précision et la disponibilité pour son client final ;
- Acquérir les connaissances, outils et méthodes informatiques ou mathématiques pour mettre en œuvre et industrialiser un traitement de données
- Comprendre une méthodologie et mettre en place des outils pour valoriser la donnée ;
- Se former au déploiement d’un service de traitement de données en tenant compte des spécificités de son environnement.
Programme du MBA Data Science 2ème année 2023/2024 - 560h
Modalités d'enseignement :
Présentiel : 95% | En ligne : 5%
Cours magistraux : 60% | Travaux dirigés : 40%
- Data science/Python
- Machine Learning
- Mathématiques
- Python
- Algorithmie
- Principles of Cybersecurity
- Mathématiques & R
- Préparation au TOEIC
- Algorithmie
- Finance et data science
- Naviguer dans le monde professionnel
- Data analytics
- Gestion d'un environnement Cloud
- Méthodologie de recherche
- Soutenance
Stage de 4 mois (soit 88 jours en entreprise) pour la formation initiale
Compétences développées
- Concevoir l’architecture d’un programme de Big Data et d’IA dans une organisation ;
- Mettre en oeuvre et industrialiser un traitement de données ;
- Concevoir une offre de service Big Data et en garantir la précision et la disponibilité pour son client final ;
- Formaliser une méthodologie et mettre en place des outils pour valoriser la donnée ;
- Déployer un service de traitement de données en tenant compte des spécificités de son environnement.
Les inscriptions sont ouvertes toute l'année et se clôturent une fois les effectifs atteints (places limitées par classe).
Date limite d'inscription : 2 Octobre 2024. Au-delà de ces dates, merci de contacter directement le service [email protected]
Procédure d'admission
Pré-sélection du dossier comprenant :
- CV
- Questionnaire de candidature
- Entretien d'évaluation des compétences
Prérequis
- Etre titulaire au minimum d'un Bac +4 (240 ECTS) obtenu en école de commerce ou en université en commerce, marketing, management, finance etc
Avoir une solide formation en mathématiques est obligatoire, en particulier en calcul, algèbre linéaire et optimisation
Détenir une bonne maîtrise d’au moins un des trois langages suivants : R, Python, Java. Une connaissance des principes généraux de l'Intelligence Artificielle ou de l’analyse de données est un atout
Une expérience professionnelle en finance, supply chain ou dans un domaine qui mobilise fortement les données est fortement recommandée
Perspectives de Carrière
Le MBA Data Science permet de préparer les étudiants et les doter des compétences nécessaires pour prétendre aux métiers suivants :
- Data scientist ;
- Data analyst ;
- Consultant, en particulier dans les domaines en lien avec la technologie, la transformation digitale et la conduite de projets ;
- Développeur.
Modalités d'évaluation
L’année d’études est divisée en deux semestres avec la dernière semaine réservée aux examens.
La notation des apprenants se conforme à la norme ECTS (European Credit Transfert and Accumulation System) promue par l’Union Européenne. Le système d’évaluation se conforme au règlement intérieur des études 2024-2025 ; la moyenne d’un cours ou d’un module permet d’apprécier les efforts fournis par chaque étudiant et de lui donner des éléments de décision dans ses choix académiques et professionnels.
Elle comprend des éléments de contrôle continu, l’évaluation des différents travaux et la note obtenue lors des contrôles semestriels.
Sous la direction du Directeur de l’Ecole, le jury d’école se réunit une fois par an pour statuer sur le cas de chaque apprenant (passage, redoublement, réorientation).
Un étudiant valide son année avec 60 ECTS (soit 30 ECTS par semestre) et une moyenne de 10/20 par module sachant que 5 est une note éliminatoire pour un cours.
De plus, l’ensemble des conditions pédagogiques doivent être remplies :
- Stage obligatoire
- Contrôle continu + examens finaux ESLSCA
- Mémoire
- Développement personnel (participation à la vie de l’école)
Tout apprenant n’ayant pas obtenu la moyenne de 10/20 à un module sera convoqué à la session de rattrapage pour repasser les examens qui auront été définis par le jury de passage.
Un deuxième Jury d’Ecole aura lieu après la session de Rattrapages pour statuer sur le cas de chaque apprenant : passage conditionnel pour les alternants sur 2 ans, redoublement, réorientation, exclusion, césure.
Passerelles, équivalences et poursuite de parcours
Passerelles et équivalences
Pas de passerelles ni équivalences : toute inscription au programme vous impose de suivre la totalité des modules.
Poursuite de parcours
Il est tout à fait possible de poursuivre vos études après la première année de MBA Data Science, sous réserve de disposer des pré-requis nécessaires, notamment toutes formations de niveau Bac +5 comme par exemple un MBA ou un Mastère.